OpenClaw와 토큰 사용량 폭증 - AI 비서의 숨겨진 비용

TL;DR

OpenClaw 같은 24시간 AI 에이전트를 운영하면 토큰 사용량이 예상보다 훨씬 많이 나온다. 지인 중에는 하루에 1억 토큰을 쓰는 사람도 있다. 왜 이렇게 많이 나오는지, 어떻게 관리할 수 있는지 정리해본다.

OpenClaw란?

OpenClaw는 Claude 같은 LLM을 24시간 개인 비서로 만들어주는 오픈소스 프로젝트다. 텔레그램, 디스코드, 왓츠앱 등 메신저로 AI와 대화할 수 있다.

단순한 챗봇이 아니다:

도구 사용 - 파일 읽기/쓰기, 웹 검색, 시스템 명령 실행
메모리 - 대화 내용을 기억하고 다음 세션에 활용
Cron 작업 - 정해진 시간에 자동으로 작업 수행
멀티 채널 - 여러 메신저에서 동시에 사용

편리하다. 하지만 이 편리함에는 대가가 있다.

왜 토큰이 폭증하는가?

1. 거대한 시스템 프롬프트

OpenClaw는 매 요청마다 시스템 프롬프트를 함께 보낸다:

AGENTS.md - 에이전트 행동 규칙
SOUL.md - 페르소나 정의
MEMORY.md - 장기 기억
USER.md - 사용자 정보
도구(Tools) 스키마 - 사용 가능한 도구 정의

이게 합쳐지면 수천~수만 토큰이 된다. "안녕"이라고 보내도 시스템 프롬프트가 먼저 들어간다.

2. 컨텍스트 누적과 압축

대화가 길어질수록 이전 대화 내용이 컨텍스트에 쌓인다. OpenClaw는 auto-compaction으로 관리하지만, 그래도 한 사이클에서 10~20만 토큰을 쓰는 건 흔한 일이다.

솔직한 고백: 컨텍스트가 크다고 다 기억하는 건 아니다. 압축이 자주 일어나서 몇 시간 전 대화도 까먹는 경우가 빈번하다. 압축 과정에서 상세한 맥락이 손실되기 때문이다. 그래서 중요한 정보는 MEMORY.md 같은 파일에 명시적으로 저장해야 한다.

그리고 MEMORY.md는 압축 대상이 아니다. 매 요청마다 시스템 프롬프트에 포함된다. 즉, MEMORY.md가 커지면 매번 그만큼 토큰을 소비한다.

3. 도구 호출

"파일 읽어줘"라고 하면:

AI가 read 도구 호출 결정 (출력 토큰)
파일 내용이 컨텍스트에 추가 (입력 토큰)
AI가 결과 설명 (출력 토큰)

한 번의 요청이 여러 번의 토큰 소비로 이어진다.

4. Cron 작업

정기적으로 실행되는 작업들:

Heartbeat 체크 (30분마다)
이메일 확인
알림 전송

각각이 별도 세션으로 토큰을 소비한다.

커뮤니티 반응

OpenClaw GitHub에는 비용 관련 이슈들이 올라오고 있다:

"세션별 비용 추적 기능이 필요해요" (#12299)

"일일 비용 모니터링, cron job별 비용 추적, 예산 알림이 필요합니다"

사람들이 비용 관리에 어려움을 겪고 있다는 증거다.

"Anthropic 크레딧 소진 후 Grok으로 전환" (#12165)

"Grok is 15x cheaper ($0.20/$0.50 vs $3/$15 per M tokens)"

비용 절감을 위해 모델을 전환하는 사례. Claude Opus/Sonnet 대신 저렴한 모델을 쓰려는 시도들이 있다.

/total_usage 명령 개선 (#11901)

시간 단위별, 모델별 사용량 분석 기능이 추가되고 있다. 그만큼 수요가 있다는 뜻이다.

실제 사용량은 얼마나?

내 경우 OpenClaw를 본격적으로 사용한 첫날:

하루 동안 수백만 토큰 소비
Claude Opus 기준 수십 달러 규모

그리고 지인 중에는 하루에 1억 토큰을 쓰는 사람도 있다. 월 수천 달러 규모다.

물론 이건 극단적인 예시다. 가볍게 쓰면 하루 10~50만 토큰 정도로도 충분하다.

비용 절감 팁

1. Prompt Caching 활용

Anthropic은 Prompt Caching을 지원한다. 시스템 프롬프트 같은 반복 내용을 캐시하면:

캐시 히트 시 1/10 가격
첫 요청은 비싸지만, 이후 요청은 저렴

실제로 캐시 적용 후 75% 비용 절감을 경험했다.

2. 모델 선택

용도에 맞는 모델 사용:

단순 작업: Haiku ($0.25/$1.25 per M)
복잡한 작업: Sonnet ($3/$15 per M)
최고 품질: Opus ($15/$75 per M)

모든 작업에 Opus를 쓸 필요 없다.

3. Cron 작업 최적화

Heartbeat 간격 늘리기 (5분 → 30분)
불필요한 정기 작업 제거
저렴한 모델로 cron 작업 실행

4. 컨텍스트 관리

대화가 길어지면 새 세션 시작
MEMORY.md를 주기적으로 정리
불필요한 도구 정의 제거

결론

OpenClaw는 강력한 도구다. 하지만 "24시간 AI 비서"는 "24시간 API 비용"을 의미하기도 한다.

사용 전에 비용 구조를 이해하고, 캐싱과 모델 선택으로 최적화하는 게 중요하다.

팁: /status 명령으로 현재 세션 토큰 사용량을 확인할 수 있다.